新媒體時(shí)代，內(nèi)容的生產(chǎn)速度更快，數(shù)據(jù)規(guī)模更龐大。面對浩瀚的信息海洋，傳統(tǒng)內(nèi)容審核模式很難適應(yīng)需求，更需要“精英審核”+“智能審核”，不僅要引入更專業(yè)的人才，還要有更先進(jìn)的技術(shù)支撐。

對此，中山網(wǎng)團(tuán)隊(duì)針對政企需求研發(fā)的文稿內(nèi)容校對神器“文盾”正式發(fā)布。誠意廣邀政府部門和企業(yè)參與試用，現(xiàn)提供100個(gè)賬號，預(yù)約可免費(fèi)試用一個(gè)月。

“文盾”校對后臺的登錄界面

上線！中山網(wǎng)王牌團(tuán)隊(duì)傾力打造

1月20日上午，由中山網(wǎng)研發(fā)的“文盾”校對宣講會在中山日報(bào)社8樓會議室舉行，會議深度講解了“文盾”校對的功能、優(yōu)勢、使用方式，為政企用戶信息發(fā)布全面提質(zhì)提量。

負(fù)責(zé)“文盾”研發(fā)工作的產(chǎn)品經(jīng)理彭慶慶表示，針對政企用戶文稿字詞拼寫錯(cuò)誤、政治表述不規(guī)范等核心問題，面向文稿、通告等文本中的書寫錯(cuò)誤，“文盾”校對依據(jù)媒體、出版等領(lǐng)域規(guī)范和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，利用自然語言理解、文本挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對文本開展深度語義分析，實(shí)現(xiàn)文本書寫中字詞語法、政治類、禁用詞、敏感詞等錯(cuò)誤的自動(dòng)識別，并依據(jù)識別結(jié)果提出修正建議。針對指定的具體檢查對象，包括PC端網(wǎng)站、微信公眾號、微博檢查出的錯(cuò)誤信息會以表格的形式進(jìn)行反饋。

同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，自然語言處理技術(shù)，結(jié)合人機(jī)協(xié)同，“文盾”校對還能檢查網(wǎng)站平臺信息內(nèi)容中涉及政治表述不準(zhǔn)確、不規(guī)范情況，如政治人物名字書寫錯(cuò)誤、職務(wù)錯(cuò)誤、職務(wù)名稱不匹配，以及規(guī)范宣傳報(bào)道用語和地方特殊報(bào)道用語的不規(guī)范表述等。

“文盾”校對采用前沿的自然語言處理技術(shù)，涉政治信息校對平均準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，基礎(chǔ)字詞校對準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

誰需要“文盾”校對？

據(jù)介紹，“文盾”校對通過對規(guī)范術(shù)語、政要名人、敏感詞以及禁用詞等內(nèi)容勘誤，并對不規(guī)范內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括新聞標(biāo)題統(tǒng)計(jì)、名稱統(tǒng)計(jì)、勘誤錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)、勘誤類型錯(cuò)誤等維度，生成修改后的標(biāo)準(zhǔn)說明。結(jié)合社會背景情況，目前可適用場景較多。

除了生產(chǎn)新聞的媒體行業(yè)外，“文盾”校對在政府行業(yè)的內(nèi)部文件、外宣文稿、官網(wǎng)消息等審核場景中，提供基于場景的職務(wù)信息審核、規(guī)范術(shù)語等支持；“文盾”校對對出版物的內(nèi)容質(zhì)量審查，確保知識的嚴(yán)謹(jǐn)性和出版社的權(quán)威性，可極大降低人工分析處理的投入成本，提高編輯人員的工作效率。

甚至，在教育行業(yè)中，“文盾”校對還可對畢業(yè)論文、科研學(xué)術(shù)論文、學(xué)院學(xué)報(bào)、網(wǎng)站公告等各種內(nèi)容進(jìn)行校對。

“關(guān)于“文盾”——信息生產(chǎn)的“安全盾”

“文盾”校對是中山網(wǎng)利用自然語言理解、文本挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行技術(shù)研究和攻關(guān)的成果，通過NLP自然語言處理技術(shù)識別相關(guān)敏感及錯(cuò)誤信息，降低內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)，為各級宣傳部門、媒體機(jī)構(gòu)、企業(yè)單位提供信息安全保障的智能化解決方案。

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