DeepSeek的橫空出世在人工智能領域掀起浪潮。
3月4日，中山火炬高新區(qū)黨工委理論學習中心組專題學習（擴大）會議暨“生成式人工智能驅動管理創(chuàng)新”專題輔導報告會召開，動員廣大干部、企業(yè)家主動學習AI、擁抱AI，助力企業(yè)以新技術推動新變革，努力搶占未來發(fā)展制高點。會上，西安交通大學管理學院廖貅武教授作了題為《生成式人工智能驅動的管理創(chuàng)新——以DeepSeek等大模型為例》的專題輔導。
中山是制造業(yè)名城，火炬高新區(qū)是全市創(chuàng)新發(fā)展的“主引擎”，如何通過人工智能應用助力企業(yè)數(shù)字化轉型升級、賦能企業(yè)管理創(chuàng)新？人工智能與制造業(yè)如何融合創(chuàng)新，加快培育發(fā)展新質生產(chǎn)力？理論周刊“圓桌”主持人專訪了廖貅武教授。
廖貅武簡介：
西安交通大學管理學院信息系統(tǒng)與智能商務系主任，智能決策與機器學習中心主任、健康大數(shù)據(jù)研究中心主任，長安先導智能決策與機器學習實驗室主任、灣區(qū)化學數(shù)字研發(fā)中心主任。教授、博士生導師。主要研究方向：智能決策與機器學習、生成式人工智能驅動的管理決策、企業(yè)數(shù)字化轉型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)定價?，F(xiàn)擔任中國系統(tǒng)工程學會信息系統(tǒng)工程專業(yè)委員會理事、中國自動化學會經(jīng)濟與管理系統(tǒng)專業(yè)委員會委員、中國管理科學與工程學會大數(shù)據(jù)與商務智能研究會理事，中國系統(tǒng)工程學會數(shù)據(jù)與知識系統(tǒng)工程專委會常務委員。
以智能化、融合化為特征的
新質生產(chǎn)力革命正在中國孕育
●《理論周刊》：2025年1月20日，杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司正式發(fā)布了其最新研發(fā)的開源模型DeepSeek—R1，一時間，猶如一顆投入平靜湖面的巨石，在國際上激起千層浪。開源AI大模型的應用，是否表明“人工智能+”迎來了一個全新的發(fā)展時期？
○廖貅武：自18世紀中葉第一次工業(yè)革命爆發(fā)以來，人類社會大致遵循80~100年的周期規(guī)律實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)文明迭代。每一次技術革命都重塑了全球生產(chǎn)力版圖，印證著“科學技術是第一生產(chǎn)力”的深刻命題。諾貝爾經(jīng)濟學獎得主羅伯特·索洛構建的經(jīng)濟增長模型揭示，當資本積累達到穩(wěn)態(tài)后，技術進步將成為經(jīng)濟持續(xù)增長的唯一源泉。而驅動人類文明躍遷的，正是那些具有滲透性、互補性和創(chuàng)新衍生性的通用目的技術（General Purpose Technologies）——從蒸汽機、電力到計算機、互聯(lián)網(wǎng)，這些技術集群通過重塑生產(chǎn)函數(shù)，持續(xù)推動著人類文明向更高維度演進。
在數(shù)字時代的競爭中，美國通過技術創(chuàng)新持續(xù)鞏固其全球領導地位。20世紀80年代率先開啟以個人計算機應用為標志的IT革命浪潮，90年代構建全球互聯(lián)網(wǎng)基礎設施，直至當前主導人工智能革命，硅谷始終扮演著創(chuàng)新策源地角色。微軟、Meta、谷歌、亞馬遜、蘋果、英偉達等數(shù)字巨頭構筑的萬億美元市值生態(tài)，印證了通用目的技術對經(jīng)濟結構的重塑力量。美國政府實施的“向上突破AI前沿技術，向下重構先進制造”雙軌戰(zhàn)略，正在構建覆蓋基礎研究、應用開發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地的完整創(chuàng)新鏈條。
值得關注的是，中國科技企業(yè)正在開辟差異化創(chuàng)新路徑。以DeepSeek為代表的創(chuàng)新力量，突破傳統(tǒng)“算力軍備競賽”的固有范式，通過算法創(chuàng)新和工程化能力提升實現(xiàn)技術躍遷。這種“中國智造”新范式不僅打破了硅谷在基礎模型領域的壟斷格局，更標志著人工智能技術在中國進入“需求牽引、應用驅動”的良性發(fā)展新階段。當“人工智能+”深度融入實體經(jīng)濟，一場以智能化、融合化為特征的新質生產(chǎn)力革命正在中國孕育。
大模型是人工智能的前沿技術
●《理論周刊》：與人類社會其他技術發(fā)展一樣，人工智能本身也經(jīng)歷了一次又一次的升級，AI大模型有何不同之處？
○廖貅武：自20世紀50年代以來，人工智能大致經(jīng)歷了三次發(fā)展高潮期，兩次低谷期。今天的大模型是人工智能發(fā)展的前沿階段。早在2020年4月，OPENAI發(fā)布了神經(jīng)網(wǎng)絡JUKEBOX模型，2024年2月OpenAI發(fā)布了根據(jù)文本生成視頻的Sora模型。2024年12月26日，杭州一家名為DeepSeek的中國初創(chuàng)公司，發(fā)布了全新一代大模型DeepSeek-V3。在多個基準測試中，DeepSeek-V3的性能均超越了其他開源模型，甚至與頂尖的閉源大模型GPT-4o不相上下，DeepSeek-V3以多項開創(chuàng)性技術，大幅提升了模型的性能和訓練效率。2025年1月20日，DeepSeek-R1正式發(fā)布，擁有卓越的性能，在數(shù)學、代碼和推理任務上可與OpenAIo1媲美。
大模型通常指的是大規(guī)模的人工智能模型，學習能力和泛化能力，能夠處理和生成多種類型數(shù)據(jù)的人工智能模型，是一種基于深度學習技術，具有海量參數(shù)、強大的學習，通常說的大模型的“大”的特點體現(xiàn)在：參數(shù)數(shù)量龐大、訓練數(shù)據(jù)量大、計算資源需求高。大模型是人類幾千年來全部知識積累的高度壓縮，它幾乎封裝了全世界所有的知識。
大模型分預訓練和推理兩個階段。2024年9月前，整個大模型產(chǎn)業(yè)都在以預訓練為主，但是這種預訓練模式只會模仿，但很難創(chuàng)新。為了解決預訓練推理能力不強的難題，業(yè)界進行了很多嘗試。2025年1月DeepSeek發(fā)布了R1，并把技術線路原原本本展現(xiàn)出來，通用強化學習實現(xiàn)了從預訓練到推理的大范式轉換。
常見的AIGC大模型工具包括：OpenAI的ChatGPT、DeepSeek、百度文心一言、科大訊飛的訊飛星火、字節(jié)跳動豆包、kimi等，這些工具基于大規(guī)模語言模型技術，具備文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等多種能力，可廣泛應用于寫作輔助、內容創(chuàng)作、智能客服等多個領域，通過不斷迭代和優(yōu)化，為用戶提供更加智能、高效的內容生成解決方案。
“智能體經(jīng)濟”新形態(tài)
正在重構全球創(chuàng)新版圖
●《理論周刊》：基于上述所說的優(yōu)點，AI大模型將會為人類帶來哪些重大變革？
○廖貅武： AI大模型作為數(shù)字時代的核心生產(chǎn)力工具，正在重構人類社會的運行范式。其通過“智能增強”機制形成的技術賦能體系，已在四大維度展現(xiàn)變革力量：重構生產(chǎn)力體系、重塑決策邏輯、再造工作流程以及催生新型就業(yè)生態(tài)。以自然語言處理為突破口，大模型實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)識別”到“語義理解”的質變躍升，在機器翻譯領域，Transformer架構驅動的多模態(tài)大模型已突破語言壁壘，實現(xiàn)跨語種無縫轉換，推動全球語言服務產(chǎn)業(yè)進入“質量提升與成本優(yōu)化”并行的新階段。在決策智能化轉型方面，大模型構建了“感知—認知—決策”的完整閉環(huán)。通過實時處理萬億級異構數(shù)據(jù)，構建動態(tài)知識圖譜，其決策支持系統(tǒng)已從輔助工具進化為戰(zhàn)略智腦。金融領域的風險預測準確率提升40%，制造業(yè)供應鏈優(yōu)化周期縮短60%，印證了數(shù)據(jù)驅動決策范式的革命性價值。
在此過程中，中國科技力量展現(xiàn)出獨特創(chuàng)新路徑。DeepSeek通過算法創(chuàng)新突破“暴力計算”困境，其“效率優(yōu)先”的技術路線，不僅破解了訓練成本高昂的行業(yè)痛點，更推動AI應用向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等實體經(jīng)濟縱深滲透。當大模型與5G、物聯(lián)網(wǎng)深度融合，“智能體經(jīng)濟”新形態(tài)正在重構全球創(chuàng)新版圖，開啟人機共生的文明新紀元。
制造業(yè)正在經(jīng)歷從“工具智能化”到“系統(tǒng)智慧化”的質變
●《理論周刊》：對制造業(yè)來說，大模型主要從哪些方面重構產(chǎn)業(yè)競爭力？
○廖貅武：現(xiàn)有的研究認為，AI大模型通過重新定義終端智能化水平、研發(fā)范式的改變、AI原生產(chǎn)業(yè)的興起、決策效率的提升以及工具革命等五種模式來重構產(chǎn)業(yè)競爭力。比如，未來一切的智能硬件都會被AI大模型所驅動，無論何種形態(tài)的終端，其核心競爭力就在于它是被什么樣智力水平的大模型所驅動。又比如，在電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障的時候，電力公司面臨設備故障定位周期長、有經(jīng)驗的調度員稀缺、調度方案生成不及時等問題挑戰(zhàn)。通過AI大模型的“加持”，可以秒級生成高質量的調度方案，實時指揮多名在線保電人員。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型已進入“智能重構”新階段，企業(yè)競爭力不再停留于數(shù)字化程度，而是取決于其構建“數(shù)據(jù)—算法—場景”閉環(huán)的能力。當大模型深度嵌入生產(chǎn)流程，制造業(yè)正在經(jīng)歷從“工具智能化”到“系統(tǒng)智慧化”的質變，這種轉變正在重新定義全球價值鏈的競爭規(guī)則。
企業(yè)級大模型
是數(shù)字化的智能引擎
●《理論周刊》：中山擁有“燈塔工廠”緯創(chuàng)資通，邁雷特數(shù)控、聯(lián)合光電等一批數(shù)字化創(chuàng)新標桿企業(yè)，龍頭企業(yè)在數(shù)智化進程中探索了一條行之有效的路徑，為企業(yè)發(fā)展打開了一片新天地。對廣大企業(yè)（特別是中小企業(yè)）來說，在“AI+制造業(yè)”進程中，該如何用好大模型實現(xiàn)數(shù)字化躍升？
○廖貅武：今天大模型的出現(xiàn)，為企業(yè)數(shù)字化轉型提供了更多機遇。一方面，企業(yè)數(shù)字化是大模型落地的土壤，具體表現(xiàn)為：（1）企業(yè)數(shù)字化過程中積累的結構化/非結構化數(shù)據(jù)（如客戶交互記錄、供應鏈日志、內部文檔等），是大模型訓練與優(yōu)化的核心燃料。（2）數(shù)字化業(yè)務場景（如智能客服、自動化流程、數(shù)據(jù)分析）為大模型提供了價值落地的空間。（3）企業(yè)的云平臺、數(shù)據(jù)中臺、AP1接口等數(shù)字化基礎設施，是大模型與企業(yè)系統(tǒng)融合的橋梁。另一方面，大模型是企業(yè)數(shù)字化轉型的智能引擎，具體表現(xiàn)為：（1）幫助企業(yè)實現(xiàn)自動化與效率提升，比如大模型可解析復雜文本（如合同、郵件），替代人工處理重復性任務（如文檔分類、工單分派）；通過分析海量數(shù)據(jù)生成業(yè)務洞察（如銷售預測、供應鏈風險預警），輔助管理者決策。（2）用戶體驗升級，比如大模型驅動的對話系統(tǒng)（如客服機器人、員工助手）能提升用戶的服務體驗；基于用戶行為數(shù)據(jù)生成個性化內容（如營銷文案、產(chǎn)品推薦）。（3）知識管理，比如，大模型可自動提取企業(yè)文檔中的知識，構建可搜索的知識圖譜；通過問答系統(tǒng)快速解答員工問題（如政策查詢、技術文檔檢索）等。
大模型與企業(yè)數(shù)字化兩者之間可通過三個階段深度融合。第一階段是數(shù)字化基礎建設，企業(yè)需先完成數(shù)據(jù)整合（打破數(shù)據(jù)孤島）、業(yè)務流程標準化（如ERP、CRM系統(tǒng)）和云化部署，為大模型提供運行環(huán)境。第二階段是場景化應用，選擇高價值場景切入（如合同審核、客服質檢），利用大模型解決具體痛點，逐步驗證效果。第三階段是生態(tài)化擴展，通過API或低代碼平臺將大模型能力嵌入全業(yè)務流程（如供應鏈優(yōu)化、市場營銷），形成“AI+數(shù)字化”生態(tài)。
技術進化正在重塑企業(yè)管理的基因圖譜
●《理論周刊》：AI在企業(yè)的應用主要集中在哪些方面，分哪些不同階段？
○廖貅武：人工智能技術體系正沿著“感知—認知—決策”的智能進化軸線持續(xù)演進，形成三級能力躍遷架構：感知智能層構筑數(shù)據(jù)采集基礎，涵蓋語音識別、機器視覺、RPA流程自動化等技術；認知智能層實現(xiàn)信息理解與推理，以自然語言處理、知識圖譜、深度學習為核心；決策智能層達成自主進化能力，通過大模型與智能體實現(xiàn)復雜系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化與創(chuàng)造性決策。
這種技術進化正在重塑企業(yè)管理的基因圖譜。從組織架構柔性化重構到業(yè)務流程智能化再造，從人才戰(zhàn)略的數(shù)智化轉型到產(chǎn)品研發(fā)的生成式創(chuàng)新，AI技術穿透企業(yè)管理的全價值鏈條。
就大模型技術在企業(yè)端的滲透而言，可劃分為三個階段：（1）技術啟蒙期（2022Q4—2023Q3）：GPT-3.5、文心一言等基礎模型相繼破繭，觸發(fā)全球企業(yè)的技術認知革命。（2）場景滲透期（2023Q4—至今）：大模型進入“場景適配”深水區(qū)，在客戶服務領域實現(xiàn)智能應答準確率突破92%，在供應鏈管理中將需求預測誤差率降低至8%以內。（3）生態(tài)重構期（2024—未來）：智能體經(jīng)濟時代來臨，Gartner預測到2026年將有40%的企業(yè)建立AI智能體。企業(yè)組織形態(tài)將向“人類戰(zhàn)略層+智能體執(zhí)行層”的二元結構進化，開啟人機共治的管理新紀元。
面對人工智能技術日新月異，也引發(fā)了廣泛討論。例如，AI是否會取代人類？在可預見的未來，人不會被AI替代，但不會AI的人一定會被會AI的人替代！
企業(yè)聲音
此次“生成式人工智能驅動管理創(chuàng)新”專題輔導報告會，同時作為“火炬商會大講堂”系列活動之一，吸引了火炬高新區(qū)內近120家企業(yè)單位負責人和企業(yè)管理者積極參與，部分企業(yè)代表認為——
聯(lián)合光電代表：不僅是技術工具，更是“生產(chǎn)力倍增器”
以DeepSeek為代表的生成式AI大模型正重塑制造業(yè)底層邏輯，不僅是技術工具，更是“生產(chǎn)力倍增器”。其核心在于數(shù)據(jù)驅動決策與復雜場景泛化能力，通過海量數(shù)據(jù)學習行業(yè)Know-How（技術訣竅），為AI企業(yè)管理應用提供創(chuàng)新靈感。大模型并非人類“替代者”，而是“超級助手”。公司管理層應以“業(yè)務痛點導向”而非“技術跟風”為原則，盡快制定分階段落地計劃，以AI為杠桿撬動公司新一輪增長。
金馬游樂代表：推進AI與業(yè)務融合，以技術創(chuàng)新驅動發(fā)展
“人工智能+”啟示公司可在設備制造中應用AI優(yōu)化設計、提升創(chuàng)新能力和市場響應速度。同時，AI還可用于優(yōu)化運營流程、提升決策效率，并在游樂體驗設計和客戶服務等方面發(fā)揮價值?！叭斯ぶ悄?”為公司提供了新思路，未來將積極推進AI與業(yè)務的融合，以技術創(chuàng)新驅動發(fā)展。
火炬新材代表：AI正從“感知智能”邁向“創(chuàng)造智能”
DeepSeek等工具已突破傳統(tǒng)邊界，在決策和流程再造方面展現(xiàn)出巨大價值。比如，美的集團的案例證明了AI在研發(fā)和供應鏈等環(huán)節(jié)的降本增效能力。AI將改變產(chǎn)品創(chuàng)新模式，重組產(chǎn)業(yè)價值鏈，在材料研發(fā)、工藝優(yōu)化和運營效率等方面發(fā)揮關鍵作用。面對這場技術革命，企業(yè)應主動擁抱“AI+管理”創(chuàng)新，加快構建AI-ready的組織架構。公司將聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴探索垂直領域大模型應用，推動企業(yè)高質量發(fā)展。
問計DeepSeek
●《理論周刊》：《中山市推進“人工智能+”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的若干政策措施》作為2025年市政府“一號文”正式發(fā)布，可以看出中山市對“人工智能”的重視，中山市在“人工智能+”方面有哪些機遇？
○DeepSeek：中山市在2024至2025年期間，通過政策引導、產(chǎn)業(yè)布局和技術創(chuàng)新，全面推動“人工智能+”戰(zhàn)略，展現(xiàn)出在多個領域的重大發(fā)展機遇。結合中山市近期發(fā)布的政策文件、產(chǎn)業(yè)動態(tài)及技術趨勢，其機遇主要體現(xiàn)在政策紅利與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建、算力與數(shù)據(jù)資源保障、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級、新興技術與場景深度融合、算力基建與技術創(chuàng)新、區(qū)域協(xié)同與人才培育、投資機遇與市場潛力等方面。
比如，中山依托家電、燈飾、醫(yī)藥等傳統(tǒng)制造業(yè)基礎，推動AI技術在研發(fā)生產(chǎn)、仿真優(yōu)化、人機協(xié)作等環(huán)節(jié)的應用。通過AI與智能家居融合，推動家電產(chǎn)業(yè)從“成本競爭”轉向“智能增值”。
中山市在“人工智能+”領域的機遇，既受益于政策紅利和產(chǎn)業(yè)基礎，也依賴于技術創(chuàng)新與區(qū)域協(xié)同。未來需重點關注算力基建與綠色技術、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級、人才生態(tài)構建，以及深中合作的資源整合。隨著DeepSeek等國產(chǎn)技術的突破和全球AI浪潮的推動，中山有望從傳統(tǒng)制造業(yè)城市轉型為AI賦能的創(chuàng)新高地。
●《理論周刊》：在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，中山企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉型與人工智能有哪些結合點？
○DeepSeek：中山企業(yè)可以更好地將人工智能與數(shù)字化轉型和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群結合，提升競爭力，推動產(chǎn)業(yè)升級。主要有以下結合點：數(shù)據(jù)驅動決策、智能制造、個性化定制、供應鏈優(yōu)化、質量控制、客戶服務、人才培養(yǎng)與組織變革、產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同、政策支持與生態(tài)建設。比如，構建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，吸引高端人才和技術，推動產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。
●《理論周刊》：中山火炬高新區(qū)是中山創(chuàng)新發(fā)展的“主引擎”，正加大力度推進“灣區(qū)光谷”“灣區(qū)藥谷”“灣區(qū)智谷”建設，對應的三大產(chǎn)業(yè)如何借力“人工智能+”開辟新賽道？
○DeepSeek：中山火炬高新區(qū)可以通過“光電光學+人工智能”“生物醫(yī)藥+人工智能”“先進制造+人工智能”，以及創(chuàng)新生態(tài)建設、數(shù)據(jù)與平臺建設、國際合作等舉措在人工智能與光電光學、生物醫(yī)藥、先進制造的融合中開辟新賽道，推動區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展。比如，可利用AI提升光學設備的自動化與智能化水平，如智能檢測、自動對焦等；開發(fā)基于AI的圖像處理技術，應用于醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領域；通過AI加速新型光學材料的研發(fā)，優(yōu)化材料性能。藥物研發(fā)可利用AI加速藥物篩選和設計，縮短研發(fā)周期，降低成本。
編輯 汪佳 二審 朱暉 三審 陳浩勤
